José Armando Meneses Delgado
Text mining
Beneficios del Text-Mining
Costo y velocidad: Enormes economías de escala pueden alcanzarse en comparación a la codificación manual, particularmente cuando se trata de grandes y recurrentes datos que necesitan ser analizados. Una vez que los parámetros se establecen y validan, el proceso es automatizad aunque cierto grado de intervención humana es necesario para asegurarse de que la exactitud y relevancia funcionan correctamente.
Consistencia: El análisis es más consistente que la codificación manual a través de variables, lo que significa que los cambios en los resultados representan la variación real y no producto de un enfoque de codificación diferente. Esto además permite la integración de datos de varias fuentes para hacer posibles comparaciones y vínculos relevantes para una mejor analítica predictiva.
Escalabilidad: Una vez que los parámetros están establecidos en un tema específico de negocio, los datos de otros proyectos pueden ser analizados más eficientemente utilizando el mismo parámetro.
Simplicidad: Los datos no estructurados son notablemente complejos, pero gracias al Text-Mining, es más fácil filtrar, buscar y hacer referencias cruzadas entre los datos con una sola vista unificada.
Mejores ideas: El text-mining no es solamente una alternativa más económica que la codificación manual. También una herramienta que incrementa significativamente nuestra habilidad para extraer significados, inteligencia y capacidad de predicción a partir de textos a gran escala.
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